细胞信号传导图像更像是电路板，实验培养皿中出现汤勺......看似天马行空的想象竟然变为学术期刊的插图。
2024年2月13日，来自西安市红会医院的郭昕宇、董亮，以及作为通讯作者的西安市红会医院脊柱病医院院长郝定均，在开放获取期刊《细胞与发育生物学前沿》（Front. Cell Dev. Biol）在线发表题为《精原干细胞的细胞功能与JAK/STAT信号通路的关系》的综述文章。
发表后3天，这篇题为《精原干细胞的细胞功能与JAK/STAT信号通路的关系》的综述即于官宣撤稿。在撤稿声明中，编辑部表示，文章发表后，有关其AI生成图表性质的担忧被提出，“该文章未达到本刊编辑和科学严谨标准，因此文章已被撤回”。
作者在文中坦承，这些图片由AI绘图工具Midjourney生成，该报告发表后，人们对其AI生成的图片的性质提出了担忧........
在这篇综述中，一共配有3组插图。其中插图1显示从大鼠睾丸中分离、纯化和培养的精原干细胞。然而这只大鼠保持着像松鼠一样的坐姿，解剖图显示，它有4个巨大的睾丸（正常的情况下大鼠只有2个睾丸）。不仅如此，右下方的图中，干细胞在培养皿中宛若可以用勺子进食的食物。
图中给出的标签如“testtomcels”、“senctolic”、“dissilced”、“iollotte sserotgomar”和“diƨlocttal Stells”都是莫须有的新词，右下方标签把“干细胞”（stem cells）的拼写也书写错误。对此，科研打假名人、荷兰微生物学家和科学诚信顾问伊丽莎白·比克称，论文中“由Midjourney生成的插图虽然漂亮但毫无意义，在解剖学和科学上都是不正确的，同时作者附上的文本标签更是让人难以理解。”
插图2则是文中所构建JAK-STAT信号通路示意图。在这幅酷似电路板的示意图中，下方的线状缠绕貌似筷子捞面条，也有网友打趣说：“我喜欢图中间撒着糖屑的甜甜圈。”该图上方更是赫然出现了粪便一般的图像。插图3则是JAK/STAT信号通路对精原干细胞生物学特性的调控，比克则将其看成了一堆带有粉色萨拉米香肠和蓝色西红柿的披萨。
所有这些插图中都包含着让人看不懂的新词标签。显然与这份“世界上被引用最多的发育生物学期刊”定位不符。
记者查阅资料发现，该文收稿日期是2023年11月17日，接收日期是2023年12月28日，在这40天内编辑部是否采取严格的同行评议？这些显而易见的硬伤是如何逃过编辑和审稿人“火眼金睛”？
3月1日，记者正常采访到某科技期刊编辑部负责人，她向记者表示：“SCI的审稿流程大致可分为4个阶段，分别是：编辑初审—同行评审—形成意见—再审，正常的情况下，初审阶段的主要审查要点为审定稿件是否属于本刊报道范围，审定稿件本身形式是否合乎本刊出版形式，是否有按稿约要求处理格式等，初步断定稿件是否属于科技论文的范畴；同时初步确定稿件是否有一定的创新性。
“论文通过编辑初审后，会进入到同行评审阶段，责任编辑会将稿件分配给至少2名审稿人进行审阅，一般是需要3名审稿人，被邀请的审稿人会收到邀请邮件。邀请审稿人可以再一次进行选择接受或拒绝审稿。审稿人一旦接受审稿邀请，责任编辑会要求其在3~4周内完成审稿。在收集到足够数量的审稿人意见后，责任编辑会综合各审稿人的意见和建议，最终对稿件给出意见。在审稿人意见出现严重分歧的情况下，责任编辑可能会直接拒稿，或者寻求额外的审稿人再次进行审稿。责任编辑会根据审稿人的意见给出：拒稿、大修、小修和录用的决定。”
“其实现阶段在我们编辑初审的环节，这样的一个问题很难避免，因为目前连查重系统都没检验测试AI制图的这个鉴别功能，目前还是只能依靠专业的审稿人在审稿的时候进行甄别，普通编辑如果不是深耕这样的领域的一线科学工作者其实很难发现”编辑部负责人补充道。
这篇争议综述的编辑是印度国家乳品研究所Arumugam Kumaresan博士，审稿人是印度国家动物营养和生理学研究所Binsila B. Krishnan博士和美国西北大学医学院Jingbo Dai博士。出版方Frontiers在2月16日的一份声明中称，其调查显示，其中一位审稿人提出了对插图的合理担忧并要求作者进行修订，作者未能对这些要求做出回应，出版方表示：“我们正在调查未能对作者未遵循审稿人要求而采取行动的原因”。
截至发稿前，记者观察发现，论文作者董亮所在的西安红会医院，原定于3月5日的门诊排班已停诊，院方表示，不清楚其中原因，而通讯作者郝定未对记者的采访作出回应。
无论是最近大火的AI视频工具Sora，还是老生常谈的AI绘图工具Midjourney，无不预示着AI生成的潘多拉魔盒里藏着无限可能，而站着科学前沿的研究者们也纷纷投来目光。
正在写毕业论文的小杨说，自己学习的社科学科大多为表格与原型图，基本上不会用AI完成，但是有机会也会尝试使用。据他了解到，不一样的地区不同学校对AI生图的要求都不一致，很多地方还存在争议，有的严有的宽，但不能造假是底线。但他个人觉得，目前绝大多数论文作者都不会使用AI生图来完成论文，一是这方面目前还没定论，确实存在风险，有后续追责的可能性；另一方面AI生图的特征十分明显，很容易看出来，现在AI生成技术本身也不成熟，图像效果也很难保证。
对于发表论文时会不会使用生成式人工智能辅助论文插图这一问题，脑科学研究人员王先生表示，“无论现在还是未来都绝不会考虑使用。因为这不仅是出于准确性和真实性的考量，还有科研诚信的问题。”另一位物理研究员则表示，虽然他们还没用过AI生成的图片，“但我觉得这不是坏事。AI是工具，提供了新的可能，好坏与否取决于大家怎么用，怎么理解。”
研究人员的观点一方面反映了对AI生图真实性的隐忧，另一方面似乎也表现出一些宽容。《自然》杂志曾表态称，并不完全排斥人工智能，杂志允许在文章中使用生成式人工智能辅助产生的文本，只要在方法或致谢部分明确说明。此外，所有数据的来源，甚至是由AI协助产生的数据，都必须由作者提供。
论文使用AI生成插图是否会涉及到侵权、欺诈或其他违背法律规定的行为？应当如何去设定当中的界限和原则，让AI生成插图为科研服务？记者正常采访到泰和泰律师事务所数字化的经济法律师陈福中。
陈律师表示：“从我国近期的司法实践来看，一方面，AI生成的图片可能具有著作权，如果论文作者没有经过授权使用了其他创作者通过AI生成的图片，有可能侵犯创作者对图片的著作权；另一方面，AI生成图片，通常是基于海量数据的训练而来，据此生成的图片并不一定都是完全原创的，AI生成的图片有可能本身也是侵权作品，在这种情况下，哪怕是论文作者自己使用AI创作的图片，也有可能构成侵权。”
“关于是否涉及欺诈或者其他违背法律规定的行为，则要看使用此图片所表达的内容，AI只是作者绘图的一个工具而已，如果图片表达的内容本身是准确的，那么图片是使用AI创作的、还是作者自己使用其他工具画的，并没有本质区别。我初步认为一方面必须要遵守既定的科研原则（比如不得造假、抄袭、夸张），另一方面能考虑对AI生成图片进行一定标记，提醒读者注意分辨。我认为AI始终是人类的一个工具，在科研领域，能够在一定程度上帮助人们提高效率，但不能替代使用者对相关科研原则和规则的判断，以及对相关责任的承担。”
这场“插图门”事件引发的闹剧不禁让我们思考，未来，对于AI生成文本和图片更多地介入科研，可用和不可用的原则和界线在何处........
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