近来，北京口腔医院智能正畸联合研制中心在口腔医学与人工智能穿插范畴获得新打破，我院白玉兴教授团队、清华大学赵有建教授团队和朗视仪器数字化口腔团队一起协作的两项研讨效果，分别被口腔医学世界威望期刊《Journal of Dentistry》及计算机视觉与模式辨认尖端会议The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2024（CVPR 2024）选用。
上颌骨狭隘是口腔正畸常见错合之一，常表现为长面型及咬合紊乱，正畸常用的医治计划是经过上颌快速扩展设备翻开腭中缝，促进上颌骨及上牙弓的宽度添加，因而，上颌腭中缝的结构辨认和老练度评价特别的重要。专业正畸医师根据这个重要信息挑选恰当的扩弓设备。
北京口腔医院智能正畸联合研制中心最新研讨，运用AI在CBCT腭中缝平面定位和老练阶段评价中提高了诊治功率和准确性，不亚于娴熟的正畸医师。该研讨宣布在口腔医学世界威望期刊《Journal of Dentistry》，运用卷积神经网络（CNN）模型来评价腭中缝的老练阶段。研讨根据现有的卷积神经网络ResNet50模型，完结了从CBCT横截面中定位包括完好腭中缝结构的层面，表现出很高的准确度（99.74%）。其次，根据多个卷积神经网络ResNet18、ResNet50、RessNet101、Inception-v3和Efficientnetv2-s模型，完结了腭中缝老练度分类确诊与模型功能评价。
口腔正畸医治确诊的一个重要部分便是牙齿模型的剖析，需求丈量每个牙齿的巨细，用于规划终究摆放的方位，必要时要进行多种医治计划的模仿排牙。在临床工作中，这些丈量都需求正畸医师手艺完结。
北京口腔医院智能正畸联合研制中心研制的一种名为TeethSEG的新式结构，可以对平面图画中的每一颗牙齿进行高效切割，也是经过人工智能自动辨认和切割图片中的牙齿。该结构使用根据Transformer的架构，装备了多标准聚合（MSA）块和一个人类先验常识（APK）层。研讨团队还公开了一个用于练习和测验该结构的开源口腔内图画数据集，该结构旨在进行牙齿切割与牙位辨认过程中，处理牙齿之间细小形状差异、患者之间牙齿方位和形状改变以及牙齿反常存在等应战。该模型的运用，可认为正畸临床大范围引进AI东西辅佐模型剖析奠定根底，该项打破将大幅度的提高正畸医师的治疗工作功率。
在北京市自然科学基金-海淀原始立异联合基金项目的支持下，经过不断地科研实践，完结了口腔范畴医工穿插研讨的新打破。科研团队致力于将更多效果运用于临床治疗实践，为医务人员供给更智能的辅佐技能，为患者供给更快捷的就诊体会。回来搜狐，检查更加多
