《Education Insights》是全球权威的教育期刊，文青松博士在专题采访中表示：“每位学习者的需求都应得到独特的教育支持，而Ai能够实时适应不一样学习者的需求”。在松鼠 Ai，文青松博士带领一支横跨西雅图与上海的国际化团队，专注于教育人工智能、时间序列Ai及LLM技术的融合应用。他的研究方向不仅包括技术突破，更强调如何通过算法优化，让优质教育资源突破地域与经济的限制。
在访谈中，文博士回顾了其学术与职业历程。他表示，松鼠Ai智能老师“通过Ai技术实现个性化学习路径”的愿景与他“让人工智能更具影响力”的理念高度契合。他坚信，每位学习者的需求都应得到独特的教育支持，而Ai技术能够实时适应不一样学习者的需求，为教育公平与效率带来突破性机遇。
文博士带领团队开发的自适应学习系统，是松鼠Ai智能老师技术突破的代表性成果。该系统基于全学科多模态智适应教育大模型（LAM）驱动，充分的利用海量教育资料和来自2400万+学生、总计超过100亿次的个性化学习数据，以此来实现个性化学习路径的精准推荐。松鼠 Ai智能老师能够针对微颗粒知识点做多元化的分析，有效诊断学生的学习状况从而创建个性化学习路径，并结合智能推荐与优化算法引导学生进入最适合的下一阶段学习内容。在实际应用中，该系统的准确率可达 90% 以上，有效提升学习效率。
松鼠Ai智能老师的技术创新不仅明显提升了学生的学习效率，还为教育资源分配不均这一全球性问题提供了切实可行的解决方案。通过覆盖全国多个市县的公校项目，松鼠Ai智能老师已为超过6万所中小学，2400万学生提供智能教育解决方案。这些技术实践正在慢慢地打破传统教育资源分配的壁垒，让更多学生获得公平的学习机会。
此外，松鼠Ai智能老师多次启动公益捐赠计划，为偏远地区和资源匮乏的学校提供先进的教育技术上的支持，推动教育普惠化发展。目前，已有部分地区的学生在使用松鼠Ai智能老师后实现了成绩的提升。
在强调技术创新的同时，文青松博士提及一个常见的误解“只靠Ai就能解决所有教育问题”，他认为Ai不是教育的替代品，而是辅助工具，真正的个性化教育需在算法效率与人性关怀之间找到平衡。
松鼠Ai智能老师坚持“人机协同”模式：Ai智能教育确实在个性化教学、即时反馈和自动批改方面有明显优势，但它无法完全取代真人老师所带来的情感支持和指导。松鼠Ai智能老师的目标并非培养“考试机器”，而是通过技术释放教师精力，让老师可以将更多时间投入到对学生的价值观引导、个性化的关怀以及综合素养的培养。
在访谈尾声，文青松博士透露了松鼠Ai智能老师的下一步技术方向——下一代具备多模态模型的Ai Agent，将能够更准确、更高效地理解语音、文本和视觉信息，从而提供实时支持。
“我们正走向一个全新的世界：每个学习者都将拥有一个数字‘副驾’，它能够在非常细微的层面上察觉缺陷，并提供有明确的目的性的练习或拓展活动，从而为每位学生带来独一无二的学习体验。”文青松博士如此展望。
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