18833299652

  加州大学圣地亚哥分校医学院领导完结的AI辅佐医院办理研讨标明，AI可以轻松又有效地改进医院制造质量陈述的方法，更快、更简洁且高效。

  这项研讨显现，使用大型言语模型(LLM)和多模态AI体系，可以高效精确地处理医院相关质量指标，满意医疗服务监督办理的组织的月陈述和年度陈述，与人工汇总编撰陈述的成果，达到了90%精确性和一致性。

  该研讨要点调查了LLM在处理联邦医疗保险报销和医疗补助服务中心关于严峻脓毒症和感染性休克的SEP-1质量指标的体现。

  在一般景象下，医院办理层制造这类绩效和质量陈述，需求至少花费多名评价人员数周时刻来完结，而使用LLM-AI东西可以在几秒钟内完结这些作业，极大地削减了所需时刻和人力资源。

  研讨人员以为，AI辅佐东西不只提高了医院陈述生成的速度和精确性，还能经过自动化使命来削减医院办理本钱，完成近乎实时的质量评价监测。

  研讨人员将进一步验证AI辅佐东西并将其应用于更多的医疗流程和不同环境中，以提高医疗体系的全面服务功率和患者最佳体会感。