在当今社会，突发事件的频发性和复杂性对公共办理提出了史无前例的应战。怎样来完成精准预警与高效呼应，成为政府与学界一起重视的焦点。
本书中心在于突破了传统应急决议计划中“抽象化”“粗豪化”的枷锁，提出了一套多层次、多维度的决议计划需求办理系统。以常识安排理论为柱石，从安排机构、事务流程、信息流程三大层次切入，构建了包含“多主体协同、多阶段联接、多层次联动”的全体架构。立异性地将软件工程中的需求办理思想引进应急范畴，经过流程化形式优化决议计划需求的获取、剖析与动态调整，显着提高了应急呼应的敏捷性与精准性。一起，根据D-S理论的多源数据可信度评价办法，有用处理了异构数据（如传感器数据、舆情数据、事务数据）的交融难题，为决议计划者供给了高可信度的信息支撑。这些理论立异为应急办理的科学化、智能化转型奠定了坚实基础。
本书的实践导向杰出，着重“数据驱动决议计划”，经过多源数据交融技能整合多元信息流（如用户行为数据、灾祸传感器数据、社会化媒体舆情等），构建了动态更新的应急情报剖析结构。提出的“情形类似度呼应模型”“犹疑含糊集危险评价办法”等东西，为自然灾祸、公共卫生事件等场景供给了可操作的决议计划途径。更需求咱们来重视的是，第8章经过丰厚的典型事例（如城市水灾祸、网络言论状况危机等），验证了理论模型的适用性，提炼出不同场景下的优化战略。这种“理论—技能—事例”三位一体的写作逻辑，既显示了学术严谨性，又保证了效果的落地价值。
作者归纳运用文献剖析、系统建模、多源数据交融、随机森林算法等多种办法，构建了兼具理论深度与实践可行性的研讨系统。尤为值得称道的是，书中引进Dempster-Shafer理论量化数据可信度，结合随机森林算法优化突发事件分级模型，展示了数据科学与应急办理穿插立异的巨大潜力。此外，研讨严厉遵从学术标准，数据来历牢靠、事例详实，获国家社科基金支撑，表现了学界对该效果的高度认可。236次的文献引用量进一步佐证了其学术影响力。
《根据多源数据交融的突发事件决议计划需求办理理论与实践》一书，以理论立异为矛，以实践使用为盾，为破解应急决议计划的“含糊性窘境”供给了全新范式。经过可仿制的办理结构与东西模型，推进公共办理向才智化跨进。关于致力于提高城市耐性、完善应急系统的读者而言，本书是稀少难得的参阅攻略。
本书适用于公共政策研讨者、应急办理部门从业者、才智城市规划者、数据科学使用范畴专家，和相关专业的高校师生。
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